陶哲轩博客客座文章:AI时代的数学研究应如何调整

这是陶哲轩博客上由数学家Frank Calegari撰写的客座文章。作者认为,OpenAI在10月6日发布700多篇研究论文是数学史上的分水岭,AI已能在多个领域作出开创性贡献;但这些论文写得很差、不符合署名规范,部分结论有误。他以有限单群分类为例,提醒不要因为一批难题被攻克就宣布某个领域“做完了”。他主张与其纠结大公司的做法,不如改变数学界自己能掌控的部分:把所有成果都按可能用过AI来评价,招聘更重视面对面交流,要求期刊提高标准,研究生教育更重视广度,讲座更重视大问题,并由数学界主动为AI成果把关、承担责任。他强调,选择值得研究的问题可能比产出证明更重要。



