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bootgpt
适合极客趣味实验,512字节引导扇区里的小语言模型
什么是 bootgpt
bootgpt 是开源(MIT)的极小语言模型,可放进 512 字节的 x86 引导扇区,使用 Python 构建。它会生成虚构硬件的开机日志,属于趣味技术实验,实用价值有限。
如何使用
- 安装工具:
brew install nasm qemu。 - 创建带 numpy 的 Python 环境:
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install numpy。 - 运行
./build.sh构建启动镜像(生成语料、训练并量化 int8 模型、汇编 MBR)。 - 运行
./run.sh在 QEMU 中启动,观看模型"梦"出一段 Linux 启动日志。 - 也可将 disk.img 用 dd 写入 U 盘,在任意 BIOS 机器上启动;
- 按任意键重启。
使用场景
- 探索微型 int8 神经网络如何从引导扇区在 16 位实模式下运行 学习引导扇区、BIOS 中断和 x86 汇编编程 直接启动进入语言模型的 sizecoding / demoscene 作品展示 研究与 Python 输出逐字符一致的纯整数量化推理
官方资料显示的价格
免费
价格以官网为准 · 价格尚未人工核验
来源:github.com · 资料日期:2026年11月2日
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