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Unlimited-OCR-2(Baidu)
适合文档识别,百度开源3B参数OCR模型可本地部署
什么是 Unlimited-OCR-2(Baidu)
Unlimited-OCR-2是百度开源的3B参数OCR模型,用于文档识别,可本地部署。模型权重以MIT许可在Hugging Face免费开放,创建于2026-10-26。
如何使用
- 安装依赖,例如 pip install torch torchvision pillow transformers==4.52.1 huggingface-hub tokenizers addict einops easydict(在 Python 3.10、NVIDIA A800-80GB 上测试)。
- 用 AutoModel.from_pretrained("baidu/Unlimited-OCR-2", trust_remote_code=True) 加载模型及其分词器。
- 处理多页文档时,将所有页面图片按顺序传入 model.infer_multi(...),以利用跨页上下文。
- 处理单页时,调用 model.infer(tokenizer, image_file=...)。
- 部署服务推荐使用 SGLang,也可使用 vLLM。
- 也可在 Hugging Face Spaces(baidu/Unlimited-OCR-2)、魔搭 ModelScope 或百度智能云上在线体验。
使用场景
- 一次性解析数百页的超长文档 利用跨页上下文的多页 OCR 将扫描文档和页面图片转换为文本 使用 SGLang 或 vLLM 自建 OCR 服务 长文档解析基准评测(如 MarathonDocBench)
官方资料显示的价格
免费
- 开放权重模型,采用 MIT 许可证;
- 可在 Hugging Face 免费下载。
价格以官网为准 · 价格尚未人工核验
来源:huggingface.co · 资料日期:2026年11月2日
公司信息
- 公司
- Baidu Inc.
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