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Unlimited-OCR-2(Baidu)

适合文档识别,百度开源3B参数OCR模型可本地部署

访问官网
分类
效率 · 图像
官方资料显示的价格
免费
官网
huggingface.co
收录时间
2026年11月2日

什么是 Unlimited-OCR-2(Baidu)

Unlimited-OCR-2是百度开源的3B参数OCR模型,用于文档识别,可本地部署。模型权重以MIT许可在Hugging Face免费开放,创建于2026-10-26。

如何使用

  1. 安装依赖,例如 pip install torch torchvision pillow transformers==4.52.1 huggingface-hub tokenizers addict einops easydict(在 Python 3.10、NVIDIA A800-80GB 上测试)。
  2. 用 AutoModel.from_pretrained("baidu/Unlimited-OCR-2", trust_remote_code=True) 加载模型及其分词器。
  3. 处理多页文档时,将所有页面图片按顺序传入 model.infer_multi(...),以利用跨页上下文。
  4. 处理单页时,调用 model.infer(tokenizer, image_file=...)。
  5. 部署服务推荐使用 SGLang,也可使用 vLLM。
  6. 也可在 Hugging Face Spaces(baidu/Unlimited-OCR-2)、魔搭 ModelScope 或百度智能云上在线体验。

使用场景

  • 一次性解析数百页的超长文档 利用跨页上下文的多页 OCR 将扫描文档和页面图片转换为文本 使用 SGLang 或 vLLM 自建 OCR 服务 长文档解析基准评测(如 MarathonDocBench)

官方资料显示的价格

免费

  • 开放权重模型,采用 MIT 许可证;
  • 可在 Hugging Face 免费下载。

价格以官网为准 · 价格尚未人工核验

来源:huggingface.co · 资料日期:2026年11月2日

公司信息

公司
Baidu Inc.

社交媒体

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